뉴칼라 Level2_Python 3-2(22-001차)
POSTECH
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강좌 소개
기계학습에 대한 기본 개념과 이론을 다루고 실습을 통해서 배운 내용을 확인, 나아가 실제 공학문제에 적용 가능한 인재를 양성.
※ 공지
(1) 파이썬 프로그램 설치시 컴퓨터이름이(계정) 한글이면 설치 장소를 찾지못해 오류가 발생할 수 있습니다. 영문이름의 계정을 새로 만들어 설치하기 바랍니다.
(2) 파이썬 설치는 1주차 게시판에 있는 설치파일을 다운 받은 후, 설치 가이드에 따라 진행해 주세요.
(3) 질의응답은 질문&피드백 게이판에 올려주시면 조교가 24시간내로 응답해줄 겁니다.
강좌 목차
주차 | 주차 | ||
---|---|---|---|
1 | I. 기초 수학과 회귀분석 | 머신러닝 소개 | |
분류예시 | |||
득징인자 | |||
파이썬 | |||
파이썬 실습 | |||
선형대수 | |||
선형대수 실습 | |||
최적화 | |||
회귀분석 | |||
과적합 | |||
Week 1 질문 & 피드백 | |||
2 | II. 퍼셉트론과 서포트 벡터머신 | 퍼셉트론 | |
퍼셉트론 실습 | |||
거리 | |||
SVM | |||
비선형 분류 | |||
Week 2 질문 & 피드백 | |||
3 | III. 의사결정나무 | kNN | |
kNN | |||
의사결정나무 | |||
의사결정나무 실습 | |||
나이브 베이지 분류 | |||
Week 3 질문 & 피드백 | |||
4 | IV. 부스팅 기법 | 앙상블 | |
Bagging | |||
Boost | |||
AdaBoost | |||
GBM | |||
Week 4 질문 & 피드백 | |||
Midterm | 중간고사 |